01 · Área de prática

Agentes de IA para o pequeno negócio de serviços.

Agentes de marcações, agenda e gestão de leads para os negócios onde cada marcação conta e cada lead perdida dói — clínicas, salões, estúdios, ginásios, ofícios e tudo o que fica pelo meio.

O que vamos construir

Três agentes que devolvem a sua semana.

Os pequenos negócios de serviços perdem dinheiro em três sítios: marcações que não fecham, consultas a que ninguém aparece e leads que arrefecem. Construímos um pequeno conjunto de agentes — estreitos, observáveis, com o seu tom de voz — que tratam dos três.

  • 01

    Agentes de marcação

    Respondem às mensagens no momento em que chegam — DM, WhatsApp, formulário, telefone — sugerem horários reais da sua agenda e marcam diretamente. Sem vaivém, sem chamadas perdidas à hora de almoço.

  • 02

    Gestão de agenda

    Confirmações, lembretes, remarcações, recuperação de faltas, janelas de retorno afinadas a cada serviço. A agenda enche-se sozinha entre visitas.

  • 03

    Acompanhamento de leads

    Cada lead recebe um follow-up com toque pessoal no momento certo. As quentes ficam marcadas. As frias recebem uma despedida respeitosa. Só vê as que merecem uma conversa a sério.

  • 04

    E o resto do back-office

    Triagem de inbox, copilotos internos que conhecem o seu negócio, dados entre sistemas que não falam entre si — com os três principais a funcionar, a mesma abordagem aplica-se à longa cauda administrativa.

  • 05

    Integrações à medida e tool use

    A sua agenda, a sua plataforma de marcações, o seu CRM, as suas mensagens — ligados por MCP ou API direta. Seguro, delimitado, auditável.

  • 06

    Observabilidade e guardrails

    Cada mensagem, cada decisão registada. Humano no circuito onde importa, totalmente autónomo onde não importa. Mantém o controlo sem ter de estar sempre em cima.

Tem um pequeno negócio de serviços e está farto de andar atrás de marcações?

Vamos definir o âmbito →
Stack

Fundações modernas. Infraestrutura aborrecida.

Construímos sobre as famílias de modelos que estão mesmo em produção hoje, com escolhas de infraestrutura que privilegiam fiabilidade e observabilidade em vez de novidade.

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Modelos

Claude (Opus, Sonnet, Haiku) para raciocínio e agentes; modelos mais pequenos para passos sensíveis ao custo; OpenAI / Gemini quando são genuinamente a escolha certa.

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Agentes e ferramentas

Anthropic Agent SDK, servidores MCP, tool use à medida. Orquestração de workflows quando paga o seu lugar — não por si própria.

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Infraestrutura

TypeScript / Python. Postgres para estado. Filas aborrecidas. Cloudflare ou a sua cloud atual para alojamento.

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Observabilidade

Cada prompt, chamada de ferramenta e decisão registada. Evals nos workflows que importam. Vai ver exatamente o que os seus agentes andam a fazer.